Python数据挖掘未分类

数据矿工学习-先有鸡or先有蛋?浅谈数据拆分与特征缩放的顺序问题

前些天在 100-Days-Of-ML-Code 上回答了一个关于数据拆分与特征缩放的顺序先后的一个issue […]

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《统计学习方法-李航》数据挖掘

数据矿工学习-《统计学习方法》思维导图7.4-SMO序列最小最优化算法

思维来自《统计学习方法》-李航 由Platt提出的SMO算法是支持向量机学习的一种快速算法,其特点为不断将原二 […]

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Python数据挖掘

数据矿工学习-Python数据可视化神器pyecharts使用细则

前言 我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了 […]

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深度学习论文简析

数据矿工学习-这是一篇献给新手的深度学习综述

这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果,从方法、架构,以及正则化、优化技术方面进行概述。这篇综述对于 […]

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机器学习

100-Days-Of-ML-Code 100天机器学习挑战

100-Days-Of-ML-Code ML网红Siraj Raval发起了一个名为:100-Days-Of- […]

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《统计学习方法-李航》数据挖掘

数据矿工学习-《统计学习方法》思维导图7.3-非线性支持向量机与核函数

思维来自《统计学习方法》-李航 前两篇我们看的是都是适应线性样本的支持向量机,那遇到非线性的分类问题呢?利用核 […]

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《统计学习方法-李航》数据挖掘

数据矿工学习-《统计学习方法》思维导图7.2-线性支持向量机

思维来自《统计学习方法》-李航 上一章讲了线性可分支持向量机,但在实际工程中,样本数据往往是数据不可分的,此时 […]

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图像识别论文简析

数据矿工学习-样本自适应的在线卷积稀疏编码论文-个人中文翻译

论文地址 : https://arxiv.org/abs/1804.10366 文中的数学公式符号并不能很好的 […]

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图像识别论文简析

数据矿工学习-样本自适应的在线卷积稀疏编码论文简析

在瑞典斯德哥尔摩国际会展中心举行的国际机器学习大会(ICML)正在受到全世界科技界的关注。来自国内人工智能企业 […]

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《统计学习方法-李航》数据挖掘

数据矿工学习-《统计学习方法》思维导图7.1-线性可分支持向量机

在机器学习的学习之路上,SVM是ML童鞋们在分类问题上一定会遇到的一个学习方法,SVM这一章将SVM按训练数据 […]

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